10:46:12 | 31/10/2014
Các Nhà Máy Công Nghiệp 4.0, hoặc được gọi theo cách khác là cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, sẽ chứng kiến người lao động có kiến thức và phân tích dữ liệu thống lĩnh, được hậu thuẫn bằng các hệ thống được hỗ trợ bằng cảm biến có thể giao tiếp thông minh qua Internet of Things (Vạn Vật Kết Nối).
Tầm quan trọng của việc đạt được tính khả kiến sản xuất thực sự đã được chứng minh là phù hợp hơn bao giờ hết khi chúng ta tiếp cận một giai đoạn công nghiệp mới tăng cường. Theo Diễn Đàn Kinh Tế Thế Giới (WEF), có trên 70% chênh lệch thu nhập của 128 quốc gia trong 60 năm qua được giải thích bằng những chênh lệch chỉ riêng trong lĩnh vực xuất khẩu sản xuất (2012[i]). Xu hướng này được thấy rõ hơn ở những khu vực như Trung Quốc và Ấn Độ, là những khu vực có tăng trưởng đáng kể trong khoảng từ 2000 đến 2011, và thậm chí ở Singapore, với khối lượng xuất khẩu từ hàng hóa có kỹ năng và công nghệ cao.
Mặc dù có những xu hướng này, nhiều doanh nghiệp chưa hoàn thiện các quy trình cần thiết để phát huy tối đa tiềm năng sản xuất của mình. Theo IDC Manufacturing Insights, hiện có 900 tỉ đô la lãng phí trong các dây chuyền cung ứng sản xuất toàn cầu. Các nghiên cứu khác[ii] cho thấy rằng 20% hàng tồn kho được xử lý như các đơn hàng khẩn cấp, 35% thiết bị xử lý nguyên vật liệu chưa được khai thác hết, và các quy trình thủ công gây ra 70% lỗi dự báo. Những sự thiếu hụt và thiếu liên tục này trong dây chuyền cung ứng dẫn đến những tổn thất không cần thiết mà doanh nghiệp phải gánh chịu.
Những lỗ hổng này trong dây chuyền cung ứng có thể được bít trám hiệu quả. Hiệu suất ngày càng cao trong khi chi phí xử lý nguyên vật liệu, năng lượng và nhân công được quan tâm, là dễ nhận thấy hơn nhiều không chỉ trong các quy trình riêng lẻ, mà còn đối với một mạng lưới các thiết bị có kết nối trong toàn bộ hệ sinh thái của doanh nghiệp. Nhưng vẫn có một thử thách thứ hai. Với nhiều thiết bị thường vận hành trên các nền tảng khác nhau và từ các địa điểm khác nhau trên toàn cầu, việc nắm bắt dữ liệu để rút ra thông tin chi tiết trong thời gian thực có thể là không khả thi nếu không có cơ sở hạ tầng phù hợp, dẫn đến có nhiều sự thiếu hụt hơn ở khắp nơi trong chuỗi giá trị.
Để khắc phục những thử thách này và tiến gần hơn đến mục tiêu là tính khả kiến sản xuất thực sự, các nhà sản xuất cần phải nghiên cứu mối quan hệ giữa tài sản, các quy trình, và các giao dịch bằng cách đảm bảo dữ liệu khả kiến thông qua khái niệm Big Data (Dữ Liệu Quan Trọng) chiến lược và Internet of Things (Vạn Vật Kết Nối), nhờ đó rút ra thông tin chi tiết có thể nâng cao hiệu quả và khả năng hoạt động toàn diện và trong toàn bộ chuỗi giá trị.
Đảm Bảo Dữ Liệu Khả Kiến: Big Data Chiến Lược; Có thể có được phân tích khả thi nhờ vào Internet of Things (IoT); Các hệ sinh thái tích hợp
Các phương pháp nói trên để đạt được tính khả kiến chuỗi giá trị hoàn chỉnh có thể được áp dụng vào thực tiễn thông qua việc thực hiện chính xác các công nghệ Nhận Dạng và Thu Thập Dữ Liệu Tự Động (Automatic Identification and Data Capture, AIDC), như Nhận Dạng Tần Số Radio (Radio Frequency Identification, RFID). Bạn không chỉ có thể thấy vị trí của mọi thứ, hoạt động của nó, mà bạn còn có thể thấy mọi thứ liên quan với nhau. Các quyết định kinh doanh được đưa ra với sự nhận thức đầy đủ, dẫn đến những hiệu quả cao hơn và khả năng cao hơn trong việc đáp ứng nhu cầu khách hàng một cách chính xác đồng thời đáp ứng các mục tiêu kinh doanh của chính bạn.
Áp Dụng Dữ Liệu Vào Thực Tiễn: Mã Vạch và Nhận Dạng Tần Số Radio (RFID); Các Hệ Thống Định Vị Thời Gian Thực (RTLS)
Về cơ bản, các doanh nghiệp cần phải nhận ra rằng có đủ khả năng đáng kể trong việc điều chỉnh các quy trình hiện có để hoạt động với độ chính xác cao hơn. Việc áp dụng những tiến bộ công nghệ sẽ cho phép các nhà quản lý dây chuyền cung ứng và các nhà lãnh đạo kinh doanh có được tính khả kiến và kiểm soát các sự kiện hoạt động của mình – các tài sản, giao dịch và nhân viên – trong thời gian thực, cho phép họ nhìn thấy nhiều hơn và thực hiện được nhiều việc hơn. Khi tính khả kiến này được điều chỉnh theo khả năng kết nối mạng duy nhất, nó tạo ra một môi trường sản xuất tích hợp với trọng tâm là sự xuất sắc về dữ liệu.
English
